01.07.2021

ИНИД и образовательная программа ПАНДАН запустили совместную проектную лабораторию

Проект ИНИД и образовательная программа прикладного анализа данных ПАНДАН, действующая в Европейском университете в Санкт-Петербурге (ЕУСПб), договорились о сотрудничестве.

«Пандемия спровоцировала запрос на открытость и доступность данных для граждан и переподготовку и освоение профессий, связанных с дата-аналитикой. Учебная программа ПАНДАНа объединяет академических ученых и практиков - программистов по анализу данных. Наша совместная лаборатория - это проект, направленный на преодоление разрыва между научной и образовательной сферой и реальными потребностями рынка», - отметила Мария Шклярук как идеолог и вдохновитель проекта со стороны ИНИД.

В рамках проектной лаборатории выпускники ПАНДАН смогут пройти оплачиваемую стажировку в ИНИД, где применят полученные учебные навыки на практике в работе с государственными данными и данными о государстве. Первые пять стажеров лаборатории приступают к работе в начале июля.

«Для наших студентов стажировка в ИНИД – это отличная возможность сразу применить только что полученные навыки по анализу данных и работе с административными данными. Они сразу видят свою востребованность на рынке труда, знакомятся с реальными задачами. Кроме того, сплотившись за время учебы, намного проще создать команду, ведь и на ПАНДАНе они работали над проектами вместе. Это очень ценный опыт для студентов и отличная поддержка для организаторов программы», - подчеркнула декан факультета социологии ЕУСПб и содиректор программы ПАНДАН Вероника Костенко в связи со стартом сотрудничества.

Стажируясь в ИНИД, выпускники будут обрабатывать запросы пользователей платформы и работать над собственными проектами, связанными с исследованиями на данных, машинным обучением и визуализацией данных. 

ПАНДАН – это инициатива ЕУСПб и компании Яндекс, в рамках которой специалисты социальных и гуманитарных наук учатся современным методам обработки информации. В программу входит обучение основам статистики, программированию на языках Python и R, машинному обучению, обработке естественного языка, компьютерному зрению и другим предметам.

Читайте также

Загрузить еще