Онлайн-хакатон Emergency DataHack, организованный ИНИД совместно с МЧС России, завершился 30 мая. Двое суток команды решали три реальные задачи по прогнозированию возникновения чрезвычайных ситуаций на реках и федеральных трассах. Из 45 команд до финала дошли 23.
Победителями стали 12 команд, каждая из которых получила денежный приз. В каждом треке награда за первое место составила 150 000 рублей, за второе – 100 000 рублей и за третье место – 50 000 рублей. Три команды получили специальный приз за оригинальный подход к решениям заданий, его размер составил 40 000 рублей.
«Организация хакатона прошла на 10 из 10. Сейчас предстоит большой разбор результатов, нюансов, а дальше – их доведение до практики. Как показывает наш опыт, приживается где-то половина идей, которые нам предлагают. Как правило, предложенные решения будут встраиваться в действующий процесс, но в исключительных случаях мы запустим новые процессы в зависимости от идей, которые нам подкинул хакатон», – рассказал заместитель министра МЧC России Виктор Ничипорчук.
Победители первого трека «Определение вероятности появления заторов льда на реке Лена в весенний период»:
Специальный приз заслужила команда «Bonjour» (Артем Коньшин, Мария Кривошеева, Алексей Бочаров, Екатерина Ипполитова).
Победители второго трека «Предсказание роста максимального уровня воды на реке Лена в весенний период»:
Специальный приз заслужила команда «Geoverflow» (Павел Количко, Александра Оберемок, Сергей Сараев, Улюмджи Улюмджиев, Маргарита Пашкина).
Победители третьего трека «Предсказание вероятности возникновения ДТП»:
Специальный приз заслужила команда «Dark Souls» (Татьяна Некрасова, Людмила Некрасова, Даниил Кузнецов).
«Хакатон Emergency DataHack – это очень важный для нас шаг. Удалось собрать много интересных данных от разных партнеров хакатона и объединить их между собой. Это наш второй хакатон, который мы проводим с государственными органами, и цель обоих – найти реальные решения, которые помогут стране и государству разобраться с конкретными проблемами», – отметила генеральный директор Центра перспективных управленческих решений (ЦПУР) Мария Шклярук.
Участники соревнования разработали модели машинного обучения (ML-модели) для решения реальных задач, стоящих перед МЧС России.
Данные для ML-моделей предоставили не только организаторы, но и партнеры мероприятия, государственные и коммерческие организации: Росгидромет, Росавтодор, ГИБДД МВД России, Росводресурсы, ГЛОНАСС БДД, Tele2 и Ростелеком.
«Для Росавтодора безопасность дорог это один из ключевых вопросов деятельности и совершенствования. Ежегодно агентством проводятся работы по устранению мест концентрации ДТП, работы по выбору лучших практик и современных технологий обеспечения безопасности на дорогах. По результатам соревнования нам была предоставлена возможность рассмотреть новые интересные модели и алгоритмы работы с данными, по новому увидеть как наши данные могут помочь участникам процессов обеспечения безопасности дорог, что в перспективе поможет сделать федеральные автомобильные дороги еще более безопасными», – рассказал заместитель начальника управления научно-технических исследований, информационных технологий и хозяйственного обеспечения Росавтодора Иван Круглый.
Информационные партнёры хакатона:
В мероприятии приняли участие 45 команд: заявки на регистрацию отправили 390 человек из 55 городов.