Набор данных содержит сведения обо всех населенных пунктах России (большие и малые города, сельские поселения, станицы и т.д.) с численностью населения в них.
Каждая единица наблюдения в дата-сете (строка) — это населенный пункт РФ. Данные для каждого наблюдения приведены по следующим атрибутам: тип населенного пункта, регион и муниципалитет, к которому он относится, код ОКТМО, численность населения с учетом количества детей до 18 лет. Всего набор содержит 155 921 наблюдение по 14 атрибутам.
При подготовке набора использовались данные Росстата, которые затем были уточнены на основе сведений из региональных медицинских информационно-аналитических центров (МИАЦ).
Атрибут | Описание | Количество пропусков (NaN) (шт/%) | Единица измерения | ОКЕИ | Формат |
---|---|---|---|---|---|
id | id наблюдения в рамках набора данных | 0 | integer | ||
region | Наименование субъекта Российской Федерации | 0 | cat | ||
municipality | Наименование муниципального образования | 0 | cat | ||
settlement | Наименование населенного пункта | 0 | text | ||
type | Тип населенного пункта (город, село, деревня, кожуун, станица и др.) | 0 | cat | ||
population | Население населенного пунктах, всего | 0 | чел. | 792 | integer |
children | Количество детей в возрасте до 18 лет в населенном пункте | 0 | чел. | 792 | integer |
latitude_dms | Широта населенного пункта(формат DMS) | 0 | text | ||
longitude_dms | Долгота населенного пункта (формат DMS) | 0 | text | ||
latitude_dd | Широта населенного пункта (формат DD) | 0 | numeric | ||
longitude_dd | Долгота населенного пункта (формат DD) | 0 | numeric | ||
oktmo | Значение кода ОКТМО для населенного пункта. | 1 | string | ||
dadata | Отметка о том, что код ОКТМО был получен с помощью сервиса стандартизации адресов dadata.ru. | 0 | boolean | ||
rosstat | Отметка о том, что код ОКТМО был получен на основе классификатора ОКТМО, размещенного на официальном сайте Росстата. | 0 | boolean |
· Исходный набор данных обогащен сведениями о кодах ОКТМО (атрибут «oktmo») для населенных пунктов. Для большинства населенных пунктов сведения о коде ОКТМО получены из классификатора, размещенного на официальном сайте Росстата (rosstat.gov.ru/opendata/7708234640-oktmo). Использовалась актуальная версия классификатора по состоянию на март 2020 года. Поскольку часть населенных пунктов отсутствовала в актуальной версии ОКТМО, дополнительно использовался сервис стандартизации адресов dadata.ru. С помощью этого сервиса была получена информация о кодах ОКТМО для 13997 населенных пунктов (источник информации о коде ОКТМО отражен в атрибутах «dadata» и «rosstat»).
· Для удобства работы географические координаты населенных пунктов переведены из формата DMS («градусы-минуты-секунды» без десятичной части) в современный формат DD (градусы с десятичной частью). Координаты в таком формате отражены в атрибутах «latitude_dd» и «longitude_dd».
Полное наименование источника данных |
Численность населения и географические координаты населенных пунктов России по данным региональных медицинских информационно-аналитических центров |
Владелец источника данных |
Министерство здравоохранения Российской Федерации |
Краткое описание источника данных |
Данные Росстата о численности населения в разрезе населенных пунктов в начале 2020 года были обогащены сведениями региональных медицинских информационно-аналитических центров (МИАЦ). Для части населенных пунктов сведения о численности населения актуальны по состоянию на более ранние периоды (см. Раздел 5 «Известные ограничения данных»). |
Ссылка на источник данных |
· Пример раздела территориального органа Росстата (Омская область) с информацией о численности населения в разрезе населенных пунктов: https://omsk.gks.ru/population |
Перечень используемых классификаторов |
Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОКТМО) |
Понятия, используемые в источнике |
Муниципальное образование — городское или сельское поселение, муниципальный район, муниципальный округ, городской округ, городской округ с внутригородским делением, внутригородской район либо внутригородская территория города федерального значения. |
Методология и изменения методологии для источника данных |
Первоисточником получения сведений о населении являются переписи населения. Последняя Всероссийская перепись населения проводилась в 2010 году. Оценка численности населения на 1 января производится на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории. В расчетах также учитываются изменения численности населения в результате административно-территориальных преобразований[1]. Полученные таким образом данные уточнялись сведениями региональных медицинских информационно-аналитических центров в рамках реализации проекта модернизации первичного звена здравоохранения и подготовки региональных программ модернизации первичного звена здравоохранения. |
Ссылки на методологию |
· Пример раздела территориального органа Росстата (Омская область) с описанием методологии оценки численности населения: https://omsk.gks.ru/population |
[1] Источник: «Методологические пояснения» к разделу «Население» официального сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики Омской области (https://omsk.gks.ru/population).
Полное наименование источника данных |
Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОКТМО) |
Владелец источника данных |
Федеральная служба государственной статистики (Росстат) |
Краткое описание источника данных |
Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований — классификатор объектов административно-территориального деления Российской Федерации, входит в состав «Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации Российской Федерации». Использовалась актуальная версия классификатора по состоянию на март 2020 года («data-20200301-structure-20150128.csv»). |
Ссылка на источник данных |
· Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований (ОКТМО): https://rosstat.gov.ru/opendata/7708234640-oktmo |
Перечень используемых классификаторов |
ОКТМО |
Понятия, используемые в источнике |
ОКТМО — общероссийский классификатор территорий муниципальных образований |
Спасибо!
Скачивание началось. Если загрузка
не произошла, нажмите на ссылку
Подтвердите номер телефона, чтобы скачать этот набор данных
На указанный номер телефона поступит звонок, 4 последние цифры которого нужно будет ввести в поле кода подтверждения. Поднимать трубку не нужно.
Введите последние 4 цифры номера входящего звонка
Указанный вами номер +7 (999) 888-77-66
Изменить номер
Повторный звонок с кодом подтверждения можно запросить через: 02:00
Если письмо не приходит в течение 10 минут:
1. Проверьте папку спам
2. Проверьте папку Промоакции
3. Возможно вы ввели адрес с ошибкой, попробуйте еще раз
Заполните данные профиля, чтобы продолжить пользоваться платформой
Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»
1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта «Инфраструктура научно-исследовательских данных» по адресу https://data.rcsi.science (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.
2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.
3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».
4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».
5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.
6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.
7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А
8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.
9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.
10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте https://data.rcsi.science - нажатие мною на элемент с текстом «Я согласен / согласна».
Обратная связь